Fare shopping con l’AI, la guida per scegliere bene

Il futuro è già qui, dice un celebre aforisma, e come negarlo: un italiano su due fa persino shopping con l’AI, generando un valore potenziale di 31,3 miliardi di euro solo nel 2026. Sugli e-shop è tutto un fiorire di assistenti alla vendita – vedi “Rufus” di Amazon – , e ci stiamo abituando a chiedere all’intelligenza artificiale di cercare e confrontare al posto nostro. Il dato arriva da Assoutenti, che spiega quanto questa consuetudine non sia esente da rischi e pericoli: «I sistemi automatizzati (…) riducono la soglia d’attenzione in fase di acquisto, fanno aumentare il numero di ordini abbassando le difese critiche relativamente a prezzo, qualità del prodotto, recensioni negative», denuncia l’associazione di consumatori. 

Non è un mistero, d’altra parte, che l’AI sia in grado di alleggerire non poco il carico decisionale del consumatore, arrivando ad abbattere il cosiddetto “choice paralysis”, il blocco che ci coglie quando ci troviamo davanti centinaia di modelli, recensioni e schede tecniche, e che porta spesso a rinviare la decisione. Annullandolo, però, lascia aperta la strada agli acquisti non ponderati. E allora chiedere una mano al commesso virtuale va benissimo, ma meglio farlo con consapevolezza. Qui abbiamo cercato i migliori consigli per “guidare” gli assistenti digitali, e fare gli acquisti migliori, specie ora che il Black Friday, e poi Natale, si avvicinano.

Cosa devi sapere: le cose l’AI fa bene nel contesto dello shopping

Per usare bene uno strumento, prima dobbiamo imparare a conoscerlo. Iniziamo allora a sapere che ci sono cose che l’AI sa fare benissimo nel contesto dello shopping, e altre in cui riesce meno. Secondo il britannico Wellwired, ente che Oltremanica fa informazione per creare consapevolezza sui temi dell’intelligenza artificiale, i chatbot di intelligenza artificiale sono eccellenti nel confronto e nella ricerca: sono in grado di confrontare con sufficiente precisione i prodotti in base a caratteristiche, opinioni e fasce di prezzo, permettendoti di fare scelte criterio. Inoltre, sono un alleato prezioso nel riepilogo delle recensioni: leggono centinaia di commenti ed estraggono i punti su cui la maggior parte delle persone concorda, per cui possiamo con facilità risalire ai problemi o ai pregi più comuni.

Hanno però dei forti limiti. Non sempre vedono i prezzi aggiornati, a volte leggono pagine vecchie o in cache, e potrebbero non essere a conoscenza di un’offerta lampo iniziata magari qualche ora prima della ricerca. Vanno quindi più che altro considerati come un amico che a volte ha ottime informazioni, e a volte no, e non sempre te lo dice.

Il Constraint-based Prompting, come si allena l’AI a “ragionare bene”

Avere accanto un consulente bene informato non vuol dire che possiamo permetterci di fare domande generiche, e affidarci completamente. «Prendiamo ad esempio una lampada da scrivania», scrive su una guida allo shopping con l’AI Zemith, piattaforma Usa che aggrega abbonamenti ai diversi modelli di AI, «Un assistente utile confronta luminosità, ingombro sulla scrivania, altezza regolabile e lampadine sostituibili, (…). ma una classifica costruita su questi criteri non va accettata come prova. Bisogna capire se i prodotti selezionati soddisfano i propri criteri personali».

Per ottenere il meglio è bene dunque imparare a fare le giuste domande, sapendo che i modelli linguistici tendono per natura a essere generici, a compiacere l’utente o a riempire i vuoti con risposte generiche. Per riuscirci, una delle tecniche più usate del prompt engineering (dove i “prompt” sono le interrogazioni che facciamo ai nostri assistenti digitali) è il “constraint-based prompting” (o prompting basato sui vincoli), una metodologia che consiste nel restringere il campo mettendo dei paletti e indicandola direzione verso cui andare. Con il constraint-based prompting andiamo a delimitare lo spazio delle risposte prima ancora di porre la domanda, con vincoli di due tipi, di contenuto e di forma. Da una parte tracciamo i confini entro cui effettuare la ricerca, dall’altra spieghiamo come deve muoversi. 

Chiarirsi le idee prima di agire

Come applicarlo? Facendo prima chiarezza su cosa ci serve. Per avere risposte chiare ed efficaci facciamoci prima una serie di domande: Cosa sto cercando? Cosa mi serve? Sembra scontato, ma è essenziale chiarire prima se preferiamo un giubbino, un cappotto, una giacca di ecopelle o una cappa di lana. In secondo luogo, passiamo alle caratteristiche, che saranno definite anche dall’uso che dovremo fare di questo prodotto. Ci sono requisiti fisici o materiali irrinunciabili (es. materiale traspirante, dimensioni contenute, colore? Cerchiamo un prodotto che non deve necessariamente essere qualitativamente impeccabile, o lo vogliamo di qualità e duraturo? Non dimentichiamo poi le altre priorità personali: i materiali dovranno essere eco o sostenibili? Preferiamo un “made in Italy”? Ci sono brand che prediligiamo?

Infine, c’è il budget: resta fondamentale definire la spesa massima prevista. L’elenco è lungo, ma farlo ha dei vantaggi. E una volta risposto a tutte le domande, possiamo metterle per iscritto, per preparare il nostro prompt, e interrogare il chatbot.

Il prompt perfetto per gli acquisti online

«Una buona conversazione di shopping con il bot funziona come un commesso accorto. L’impiegato annota budget, vincoli sui materiali e la regione di consegna invece di provare a ripetere ogni frase che hai detto», si legge nella guida allo shopping con l’AI di Zemith. Siccome in questo caso tutto dipende da noi, come da regola generale la richiesta va dettagliata quanto più possibile, anche per evitare di lasciare al software il compito di stabilire cosa sia meglio per noi. 

Una formula che potrebbe adattarsi a tutti potrebbe essere questa: 

«Comportati come un consulente agli acquisti indipendente ed esperto. Devo acquistare un/una… ( zaino da lavoro / giacca impermeabile / asciugacapelli).

Ecco i miei criteri di scelta:

– Destinazione d’uso: (es. per andare in ufficio ogni giorno in scooter);

– Budget massimo: (es. 80 euro);

– Caratteristiche o materiali indispensabili: (es. tasca porta pc imbottita e tessuto impermeabile).

Cosa deve e non deve avere:

– Priorità principale: (es. resistenza nel tempo e comfort sulle spalle);

– Marchi o prodotti che sto già valutando: (es. marca X o marca Y – oppure lascia vuoto);

– Cosa non deve avere (es. no pelle, escludi marca X).

Cerca le opinioni dei clienti sui prodotti selezionati, indicami per ciascuno la valutazione media e individua problematiche ricorrenti e virtù segnalate con maggiore frequenza nelle recensioni indipendenti e nelle discussioni tra utenti. Segnalami eventualmente aspetti da approfondire.

Indica le fonti con i link e la data del prezzo, e dimmi se un dato non lo sai, così potremo controllare da dove arrivano valutazioni e prezzi.

Forniscimi:

1.Una selezione delle 3-4 opzioni sul mercato (il numero lo stabiliamo noi) che rispettano i miei criteri, indicando per ciascuna pro, contro e fascia di prezzo reale.

2. I 3/4 criteri chiave o dettagli tecnici nascosti da verificare prima di comprare questo tipo di prodotto».

Come approfondire la scelta: domande e affinamento

Meglio non fermarsi alla prima scelta, diversi esperti di AI consigliano per esempio di chiedere perché sono stati selezionati quei determinati articoli, andare a fondo sulle caratteristiche di ciascuno, fare esempi. Chiediamo dettagli sulle caratteristiche che ti interessano, ordiniamogli di eliminare i prodotti che ci interessano meno, o di aggiungere caratteristiche, per esempio potremmo domandargli di verificare cosa c’è con caratteristiche simili a un prezzo leggermente inferiore o superiore. Occhio, però, spesso, più la chat si allunga, più i chatbot perdono i vincoli per strada: se la conversazione si prolunga, ripeti i vincoli, o almeno quelli a cui tieni di più.

La strategia della foto

Non abbiamo tempo? Una nuova funzionalità che vale la pena conoscere è la ricerca visiva. Invece di digitare una descrizione di un articolo, possiamo scattare una foto di qualcosa che già possediamo, o che vediamo in una vetrina, e domandare all’assistente artificiale di trova prodotti simili da acquistare online. ChatGPT, Gemini e l’app di Amazon offrono questa possibilità: basta toccare l’icona della fotocamera anziché la casella di testo. È particolarmente utile se stiamo per esempio cercando di sostituire un oggetto che si è rotto e non ne conosciamo la marca.

Dal 24 agosto la versione gratuita di ChatGPT in Italia mostra annunci pubblicitari, va tenuto d’occhio anche questo aspetto.

Fidarsi è bene..

Infine, c’è il passaggio della verifica: ricordiamo che l’AI può anche essere ingannata da chi produce recensioni false e convincenti. Non solo. Un check dei commenti online sui siti specializzati, concentrandosi se non altro su pregi e caratteristiche principali del prodotto che abbiamo selezionato è preferibile. Inoltre, una volta ristretto il campo è fondamentale andare a verificare sui siti originali caratteristiche di prodotto e soprattutto prezzi, che potrebbero non essere aggiornati. Sempre sul fronte prezzi, poi, il chatbot può darci una mano in più per scoprire se l’offerta di quel prodotto è veritiera. Per esempio possiamo chiedergli di informarsi sullo storico dei prezzi, o di confrontare l’offerta con quella di altri rivenditori. 

Negli Usa, durante il Black Friday 2025,  il traffico generato da strumenti AI verso i siti di vendita è cresciuto dell’805% rispetto all’anno precedente, secondo i dati di Adobe Analytics. I consumatori hanno speso online il 9,1% in più.